Нейростаффинг: цифровая трансформация рынка труда

Нейросети уже почти готовы взять часть работы у миллионов людей. По прогнозу Deloitte, почти четверть компаний, использующих генеративный ИИ, будут внедрять агентные системы, способные выполнять разные задачи без участия человека, а к 2027 году этот показатель вырастет вдвое.

Вопрос «способны ли нейросети заменить человека полностью или частично?» остается открытым. Одним из вероятных компромиссных решений противостояния «искусственный интеллект-человек» является концепция нейростаффинга, который трансформирует рынок труда за счет интеграции возможностей ИИ в профессиональную деятельность реальных людей. По оценкам разработчика концепции — компании «ТИМ ФОРС» — общая продуктивность работы может кратно повыситься.

Что такое нейростаффинг

Концепция нейростаффинга — это компетенции людей, усиленные ИИ-инструментами. Ключевое понятие концепции — нейросотрудники. Нейроментор, нейропрограммист, нейродизайнер, нейрозакупщик, нейроюрист и даже нейрогеолог — новый тип компетенций на рынке труда. Это алгоритмы, обученные решать задачи в разных отраслях на уровне профессионалов.

Но нейросотрудники — это не просто чат-боты на основе ИИ: их работа невозможна без человека. Главное отличие нейростаффинга заключается в дифференциации задач, благодаря которой ИИ берет на себя рутину: аналитику, мониторинг, генерацию шаблонов, ускорение этих процессов и снижение числа ошибок — а человек фокусируется на том, что пока недоступно машинам: выработке осмысленных идей, креативном решении проблем, разработке стратегии, интуитивном понимании задач и окончательном принятии решений.

Таким образом, нейростаффинг — это не привычная всем автоматизация: виртуальный ассистент в лице ИИ не заменяет людей, а усиливает их возможности. Человек в этом тандеме играет решающую роль, управляя процессом и концентрируясь на неподвластных нейромоделям нестандартных и творческих задачах, а машины повышают скорость и продуктивность работы.

Человек vs ИИ или симбиоз лучших качеств?

Попробуем ответить на этот вопрос на примере нейросотрудника- разработчика ПО. Разработка ПО человеком может занимать достаточно много времени, сопровождаться ошибками и низким качеством работ, что влечет необходимость рефакторинга, также требующего времени и дополнительных затрат. При применении таких технологий разработки, как Agile, Scrum и др., вопрос скорости спринта стоит очень остро. Нарушения сроков этапов разработки из-за устранения ошибок приводит к дефициту компетентных специалистов, не имеющих возможности перейти на другой этап.

С другой стороны, если доверить написание кода ИИ-разработчику, мы получим высокую скорость обработки данных, масштабируемость, унификацию и автоматическое тестирование. Но ИИ имеет ряд ограничений, прежде всего это так называемые «галлюцинациями» — выдуманные ответы на запросы, которые не находят подтверждения в действительности.

Принципиальными недостатками ИИ являются неспособность к творческому мышлению, поскольку генерация ответов на запросы происходит исключительно на основе имеющегося контента, ограниченная гибкость. Принятие решений в нестандартных ситуациях остается по силам только человеку.

Таким образом, ИИ может дополнять возможности человека, но не способен заменить его полностью. В случае их совместной работы скорость написания программного кода возрастает в несколько раз, улучшается его качество, количество ошибок из-за влияния человеческого фактора сведено к минимуму, а тестирование и унификация происходят автоматически. В «ТИМ ФОРС» прогнозируют кратный рост производительности и качества работы в результате такой «нейрооптимизации». Подтверждением оценки авторов концепции является прогноз Gartner, согласно которому к 2028 году ИИ-помощников для написания кода будут использовать уже 75% программистов.

Но это еще не все: важно, что сферы применения виртуальных ассистентов не ограничиваются только ИТ.

ИИ используется в маркетинге, образовании, медиа и других сферах для генерации текстов, изображений и видеоматериалов. Искусственный интеллект находит широкое применение в сельском хозяйстве для выработки рекомендаций и есть много интересных кейсов этому. На примере запросов от потенциальных клиентов можно судить, что перспективным представляется внедрение нейротехнологий в геологическую, кадастровую и другие практики. Мы с нашими бизнес-партнерами уже обучаем нейропомощника анализу данных месторождений для геофизических и нефтяных компаний. С углублением применения нейротехнологий в геологии будут расширяться как спектр применения, так и уровень решаемых задач. Что, в конечном счете, должно привести к повышению экономической эффективности как геологоразведочных работ, так и разработки месторождений в целом. Высоко оценивается потенциал использования в медицине в качестве советчиков. В целом диапазон применения — очень широкий и нейросотрудники помогут приумножать компетенции в самых разных профессиях — от почвоведа до орнитолога. Генеральный директор «ТИМ ФОРС» Руслан Гайнанов.

От ритейла до медицины

Таким образом, возможности использования нейростаффинга весьма широки и охватывают проектное управление, научные исследования, различные направления хозяйственной деятельности и сферы услуг.

Например, в управлении проектами работа нейроаналитика заключается в прогнозировании рисков, реальный сотрудник при этом берет на себя гибкое управление командой с учетом решаемых задач, компетенций и личностных особенностей каждого участника. В разработке продуктов виртуальный ассистент проводит анализ рыночных трендов, в то время, как сотрудники могут сосредоточиться на продвижении инновационных идей.

Однако последнее слово всегда остается за человеком. Так, бизнес-аналитик может отклонить рациональное предложение ИИ о сокращении штата, поскольку владеет информацией о скором выходе компании на новый рынок, недоступной для ИИ. В медицине ИИ рекомендует пациенту консервативное решение, тогда как врач может применить более персонифицированный подход и учесть индивидуальные особенности и т.д.

Возможности нейростаффинга: повышение производительности и экономия на расходах

Внедрение нейросотрудников в бизнес-процессы может дать компаниям:

• рост производительности: пока ИИ занят исполнением рутинных задач, реальный сотрудник может сфокусироваться на стратегии;
• высокое качество решений — за счет сочетания аналитических способностей виртуального ассистента и критического мышления человека;
• большую скорость работы: ИИ может быстро обрабатывать большие объемы данных в реальном времени, а живой работник способен верно интерпретировать их;
• повышенную продуктивность — нейросотрудник работает круглосуточно и не нуждается в перерывах и отпуске;
• экономию на расходах до 70% (по данным «ТИМ ФОРС»). Например, в HR: подбор персонала, обладающего нужными компетенциями, требует существенных затрат, а оплата труда и обучение реальных сотрудников традиционно высокие;
• частичное решение проблемы квалифицированных кадров в узких сферах деятельности, таких, как закупки или инженерия;
• минимизацию ошибок из-за отсутствия влияния человеческого фактора;
• практически моментальную масштабируемость под любые задачи. При росте потребности в ресурсах достаточно оперативно сгенерировать новых нейросотрудников.

Виртуальные помощники генерируются на специальной площадке — портале нейросотрудников NeuroStaff, одной из разработок компании «ТИМ ФОРС».

Как работает портал нейросотрудников

Решение базируется на собственной цифровой платформе проектной занятости «B2BCloud». Она уже зарекомендовала себя как инструмент для привлечения партнеров, специалистов и команд на проекты, повышения продуктивности использования рабочего времени сотрудников, минимизации простоев между проектами, а также обмена ресурсами/размещения запросов для поставщиков.

В портал NeuroStaff интегрированы такие технологии, как генеративный ИИ (GPT-4, Gemini) и агентные системы, обученные на миллионах строк кода, технических требований и отраслевых данных. Пользователь формулирует задачу на простом языке (например, «создать API для анализа продаж»), после чего языковые модели анализируют запрос, выделяют ключевые сущности и генерируют структурированный сценарий.

В случае создания кода для разработки он автоматически проверяется в виртуальных средах с использованием статических анализаторов (SonarQube, ESLint) и тестовых фреймворков (Selenium, Jest). Если возникают ошибки, ИИ применяет метод RAG (Retrieval-Augmented Generation), чтобы извлечь релевантные решения из базы знаний платформы и переписать проблемные участки.

«Живому» разработчику с опытом проектирования ПО остается задать архитектуру и другие существенные требования, проверить соответствие кода принципам SOLID или микросервисной архитектуре, оптимизировать зависимости и ресурсы, добавить контекст бизнеса — требования к аудиту или совместимость с legacy-системами, о которых ИИ не известно.

Ключевая особенность портала NeuroStaff: нейросотрудники работают на базе собственной языковой модели (LLM) «ТИМ ФОРС», обученной на базе знаний проектов, которые компания и бизнес-партнеры компании реализовали с 2008 года. Это обеспечивает адаптацию к специфике решаемых задач.

Как нанять нейросотрудника

Портал нейросотрудников «ТИМ ФОРС» создан по принципу low-code — работа с ним требует минимальных навыков программирования. С его помощью можно настраивать, обучать и контролировать «цифровых работников» через интуитивный интерфейс.

Сценарии работы виртуальных ассистентов создаются с помощью текстовых инструкций — на портале есть готовые шаблоны для типовых задач,например, таких, как анализ данных. Решение можно адаптировать под конкретные бизнес-процессы компании. Интеграция с внешними сервисами (CRM, ERP, мессенджеры) осуществляется через визуальные коннекторы, а при необходимости настройки сложных процессов можно воспользоваться помощью встроенного ИИ-ассистента.

Запуск портала осуществляется за несколько часов, безопасность данных обеспечивается их защитой по стандартам GDPR.

«Найм» нейросотрудника проходит за три шага: подбор нужной специализации из каталога, настройка (включает описание задач и интеграцию с внешними системами) и запуск. Готово: цифровой сотрудник начинает работать.

Десять лет назад мы реализовали федеральную СмартСтаффинг-площадку перераспределения проектных компетенций для крупнейшей нефтяной компании страны. В 2024 году объединили наши наработки в рамках холдинга, чтобы стать первым публичным ИИ-работодателем. Сегодня «цифровые работники» уже активно используются в бизнесе, повышая эффективность работы. Однако мы сделали следующий шаг — создали единую платформу, где они доступны для компаний разных отраслей. Мы призываем бизнес не бояться использовать возможности искусственного интеллекта. Генеральный директор ГК «ТИМ ФОРС» Руслан Гайнанов.

Основные проблемы внедрения нейростаффинга

Существенной выгоды от внедрения нейростаффинга можно достичь только после преодоления нескольких барьеров. Главные из них — доступность и качество данных (не всегда нужные для обучения ИИ материалы есть в цифровом виде), регуляторные ограничения, связанные с требованиями законодательства РФ об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций, сопротивление людей изменениям и просто недостаток цифровой грамотности у персонала.

Для ускорения интеграции нейроинструментов в ИТ-инфраструктуру компании для IT-сектора на портале «ТИМ ФОРС» есть готовые ИИ-агенты и библиотека открытого кода. Организациям из других сфер разработчик портала предлагает адаптацию модели под специфику данных и непосредственное обучение нейросотрудников.

Безусловно, в рамках перехода к концепции нейростаффинга обучать придется не только ИИ, а живых людей, которым будет необходимо освоить навыки взаимодействия c искусственным интеллектом, а иногда и преодолеть страх перед ним.

Перспективы развития

Несмотря на то, что нейростаффинг находится в самом начале развития, с его помощью уже сейчас можно изменить и быстро масштабировать бизнес почти в любой сфере. Из «цифровых работников» можно легко создать нейрокоманду или нейроотдел. Портал NeuroStaff предлагает таких виртуальных работников, как программист, нейротестировщик, нейроаналитик, виртуальный секретарь, нейрорекрутер, нейрозакупщик, нейропродавец, нейроинженер.

В будущем нас ждет трансформация традиционных профессий живых людей — появление ИИ-менеджеров, ИИ-тренеров, ИИ-юристов, ИИ-сотрудников техподдержки и т.д.

Нейростаффинг как часть бизнеса

Симбиоз ИИ и реальных работников, выраженный в концепции нейростаффинга, кардинально меняет подход к решению бизнес-задач, кратно увеличивая скорость их выполнения и качество конечного продукта, а также снижает потенциальные риски безработицы. Совместная работа людей и искусственного интеллекта сокращает финансовые и временные затраты, поможет избегать критических ошибок и справляться с проблемой нехватки на рынке профессионалов узкой квалификации — например, в экологии или инженерии.

В планах «ТИМ ФОРС» — консолидировать цифровые наработки лидеров Нейростаффинга вокруг платформы проектной занятости и портала нейросотрудников для последующего выхода на IPO. Заставить искусственный интеллект работать на себя и сделать шаг в будущее просто — присоединяйтесь к NeuroStaff.