SDP Greenplum

2022: Сбер строит «уникальную в мировом масштабе» big-data-инфраструктуру на СУБД Greenplum

Сбер создаёт команду для разработки продукта, построенного на базе СУБД Greenplum. Перед разработчиками стоят амбициозные цели – «построить уникальную в мировом масштабе инфраструктуру по хранению и обработке данных» на базе этой СУБД, заявлено в описании вакансий под этот проект на рекрутирговом портале HH^[1].

Команда решает задачи интеграции СУБД Greenplum с сервисами корпоративной аналитической платформы Сбера, построения инфраструктуры хранения для самого большого в России хранилища данных с использованием технологии Greenplum. Помимо этого, перед командой стоит «амбициозная задача по разработке собственной сборки СУБД с использованием Open Source решений», сказано в том же источнике.

Наша команда ведёт разработки собственных сборок СУБД с использованием различных Open Source решений, в том числе Greenplum. Отличительная особенность нашей сборки SDP Greenplum - это возможность обработки огромных массивов данных объёмом более 1 ПБ одновременно большим количеством пользователей, - заявили TAdviser в Сбере.

В Сбере ведутся разработки собственных сборок СУБД с использованием различных Open Source решений (фото - Виталий Белоусов/РИА «Новости»)

СУБД Greenplum – это быстро развивающийся продукт в классе MPP (массово параллельных систем) с открытым исходным кодом. В основе архитектуры Greenplum лежит ядро PostgreSQL, но ключевая задача Greenplum – это работа с аналитической нагрузкой, в то время как PostgreSQL – это вертикально масштабируемая СУБД, «заточенная» преимущественно под онлайн-транзакции.

Направлением Greenplum в Сбере занимается команда Дмитрия Доброва, главного эксперта по технологиям департамента управления данными (SberData). В SberData создают централизованное хранилище данных всего Сбера: это более 350 источников данных и 100+ ПБ информации. Масштабирование и наведение порядка в сервисе обслуживания медоборудования — опыт компании Медсервиспро

Добров ранее в этом году рассказывал на вебинаре^[2], что в области хранения данных, в частности, в Сбере используются три основных технологии – Hadoop, PostgreSQL и Greenplum. В банке разрабатываются собственные сборки на базе каждой из них. На базе собственного форка PostgreSQL в Сбере уже построено много решений. Есть также SDP Hadoop – собственная сборка фреймворка Hadoop для решения задач обработки, хранения и анализа больших объемов данных.

Как пояснял Добров, SberData на базе открытых исходников создает свой корпоративный продукт Greenplum, добавляя надёжности, делая его более управляемым.

Один из минусов Open Source – он обычно хорошо работает в ядровой составляющей, а дальше всё держится на энтузиастах, которые его берут и начинают «прикручивать» какие-то фишки для мониторинга, для надёжного, доступного решения, для бэкапирования. Здесь наша роль. Мы берём Greenplum и начинаем его дорабатывать, строим экосистему вокруг него, - рассказывал главный эксперт по технологиям департамента управления данными Сбера.

Это и система управления, и система безопасности – очень важная для Сбера часть, система бэкапирования, disaster recovery.

Также, например, команда SberData работает над многопоточностью, поскольку Greenplum – это кластерное решение. По словам Доброва, за счёт распределённой структуры задачи дата-сайентистов решаются очень быстро, анализ моделей на Greenplum происходит за короткое время за счёт того, что работа с данными происходит фактически там, где они лежат.

Самым интересным в Greenplum Добров называет аналитический AdHoc, позволяющий аналитику, знающему SQL, но не обладающему знанием «фишек» в области матанализа, дата-сайенс и каких-то моделей, быстро получать результаты на больших объёмах структурированных данных. Например, быстро сделать отчёт или какой-то вывод. Таким образом, можно принимать решения на базе простой операции на больших объёмах данных.

Примечания