Разработчики: | SAS Institute Inc |
Технологии: | BI |
Решение SAS Contextual Analysis позволяет автоматизировать некоторые из наиболее трудоемких ручных процессов, нацеленных на выявление возникающих проблем, закономерностей и тенденций в неструктурированных данных. Сочетание машинного обучения с предметно-ориентированными правилами способствует большей релевантности получаемого контента. Пропадает потребность вручную создавать таксономии и писать правила категоризации, что значительно ускоряет процесс анализа для клиентов.
«При помощи инструментов текстовой аналитики можно собирать, систематизировать и анализировать текстовые данные в автоматическом режиме благодаря применению лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения. За последние пару лет интерес к инструментам анализа текста увеличивается - мы видим это по растущей заинтересованности наших клиентов. Сегодня текстовая аналитика SAS широко используются банками в России и Казахстане – для повышения точности скоринга и для борьбы с мошенничеством, в маркетинге и исследованиях рынка – для повышения качества обслуживания покупателей, в госсекторе – при мониторинге информации, анализе тональности сообщений и работе с отзывами и жалобами», - комментирует Заяц Антон, директор по развитию бизнеса SAS Россия/СНГ.
Название решения | Разработчик | Количество проектов | Технологии |
---|---|---|---|
SAS IDMP Identification of Medicinal Products | SAS Institute Inc | 0 |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов


















Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров






























Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)





























