Разработчики: | Red Hat |
Дата последнего релиза: | 2016/07/27 |
Отрасли: | Логистика и дистрибуция, Торговля, Финансовые услуги, инвестиции и аудит |
Технологии: | Центры обработки данных - технологии для ЦОД |
Содержание |
Red Hat JBoss Data Grid - инструмент обработки и хранения неструктурированных данных.
2016: JBoss Data Grid 7
27 июля 2016 года компания Red Hat сообщила о выпуске релиза версии JBoss Data Grid 7.
Возможности JBoss Data Grid версии 7 помогают оперативно реагировать на изменения потребностей и запросов рынка. Модернизированный продукт предлагает интеграцию с Apache Spark. Spark реализует функции обработки в оперативной памяти и при использовании вместе с системой хранения данных в оперативной памяти JBoss Data Grid помогает устранить традиционные узкие места в производительности. Седьмая версия решения может использоваться в качестве Hadoop-совместимого источника данных, поддерживая форматы InputFormat и OutputFormat, что расширяет спектр доступных аналитических инструментов, подчеркнули в компании [1].
В перечне дополнений к версии JBoss Data Grid 7 Red Hat отметила упрощенную модель распределенных вычислительных операций на основе Java 8 Stream API, удаленное выполнение сценариев и заданий, расширенную многоязычную поддержку и ряд изменений в части администрирования и использования системы.
![]() | Сегодня главная проблема многих организаций при работе с большими данными заключается не в хранении, а в обработке этих данных. В комплексе с механизмами обработки данных в оперативной памяти, такими как Spark, решение JBoss Data Grid может использоваться как платформа аналитической обработки данных в реальном времени для быстрого взаимодействия с клиентами. Майк Пич (Mike Piech), вице-президент Red Hat и руководитель направления Middleware | ![]() |
JBoss Data Grid доступен для загрузки участникам сообщества Red Hat Developers.
JBoss Data Grid 6
Система упрощает организациям работу с быстрорастущими объемами информации – большими данными. Компании могут масштабировать свои приложения, что уменьшает необходимость устанавливать и поддерживать классические реляционные СУБД.
Используя JBoss Data Grid сотрудники могут обрабатывать, структурировать, открывать доступ к большим объемам данных для конечных пользователей посредством функций NoSQL, инструментам для разработчиков. Решение JBoss Data Grid способно выдержать значительные рабочие нагрузки в режиме реального времени с низким уровнем задержек. Оно может использоваться в работе финансовых и логистических систем, систем электронной торговли, больших электронных архивов и т. п.
JBoss Data Grid взаимодействует исключительно с памятью серверов и сохраняет данные, к которым можно обращаться посредством ключей. Работа с NoSQL-базой ведется при помощи принятых в отрасли механизмов REST, API для ПО Memcache или собственно API Red Hat для систем хранения данных HotRod.
Продукт предлагает возможности взаимодействия с продуктами Java, Python, Microsoft .NET и другими на уровне приложений.
Особенности JBoss Data Grid
- Добавление нереляционного хранилища данных. База данных NoSQL разработана для распределенных хранилищ данных в целях обработки больших объемов информации. Организации могут легко добавлять нереляционные хранилища, такие как JBoss Data Grid, в свои приложения.
- Управление большими данными. JBoss Data Grid обеспечивает работу больших данных, сокращая время ответа в приложениях и поддерживая нагрузки с минимальной задержкой.
- Экономичное масштабирование приложений. Выступая своего рода кэшем между приложением и слоем данных, JBoss Data Grid управляет целостностью и последовательностью, уменьшая затраты и трудности при масштабировании приложений.
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов


















Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
























Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)























