| Разработчики: | Amazon |
| Дата последнего релиза: | июнь 2019 г |
| Отрасли: | Интернет-сервисы |
2019: Появление в публичном доступе
В июне 2019 года Amazon выпустила в публичный доступ сервис Personalize, позволяющий тренировать и внедрять модели машинного обучения для формирования персональных рекомендаций.
Amazon Personalize представляет собой полностью управляемый сервис, который обучает, настраивает и внедряет пользовательские модели машинного обучения в облаке, предоставляя необходимую инфраструктуру и управляя такими вещами, как обработка данных, извлечение функций, хостинг, обучение и оптимизация алгоритмов.
Клиенты предоставляют сервису потоки активности (количество кликов, просмотров страниц, авторизаций, покупок) в своих приложениях и сайтах, а также список вещей, которые они хотят рекомендовать (статьи, продукты, видеоролики, аудиозаписи и т. п.). Кроме того, для составления более точных рекомендаций можно указать возраст целевой аудитории, географическое местоположение и другие дополнительные параметры.
Результаты обработки информации компания получает через API. При этом оплата производится только за то, что было использовано клиентом.Масштабирование и наведение порядка в сервисе обслуживания медоборудования — опыт компании Медсервиспро 
При помощи Amazon Personalize можно интегрировать ИИ-модели в мобильные приложения, сайты, системы управления контентом и email-маркетинга, Можно встроить алгоритмы для персонализации рекомендаций продуктов, поисковых результатов и прямого маркетинга.
Как сообщил вице-президент по машинному обучению в подразделении Amazon Web Services (AWS) Свами Сивасубраманян (Swami Sivasubramanian), «лучшей частью» Amazon Personalize стало то, что разработчикам не нужен опыт в области обучения для тренировки, настройки и развёртывания «умных» алгоритмов в соответствии с бизнес-задачами.
Утверждается, что Amazon Personalize снижает на 60% время установки и настройки инфраструктуры и алгоритмов для моделей машинного обучения.[1]
Примечания
