| Разработчики: | Яндекс (Yandex) |
| Дата премьеры системы: | апрель 2025 |
| Отрасли: | Информационные технологии |
2025: Анонс продукта
«Яндекс» запустил в апреле 2025 года бета-версию интеллектуального сервиса «Нейроэксперт», предназначенного для автоматизированной работы с корпоративными данными. Новый продукт на основе искусственного интеллекта способен обрабатывать текстовые документы, презентации, таблицы, а также аудио- и видеоматериалы, формируя на их основе структурированную базу знаний. Инструмент позволяет пользователям быстро находить релевантную информацию, задавая вопросы к загруженным данным в естественном языке.
Как сообщает «Яндекс», пользователи могут загружать в сервис ссылки из интернета и файлы различных форматов, а затем задавать вопросы в режиме диалога. «Нейроэксперт» анализирует содержимое и формирует ответы исключительно на основе загруженных источников, не добавляя постороннюю информацию.
В бета-версии сервиса пользователи могут загружать до 25 файлов и ссылок в одну базу знаний. После завершения бета-тестирования это ограничение будет снято. Созданными базами знаний можно делиться с другими пользователями по ссылке, что напоминает функциональность облачных хранилищ.
Кроме поиска информации, «Нейроэксперт» может пересказывать содержание документов, делать общие выводы или сравнения, а также создавать на основе загруженных данных тексты в нужном стиле. Сервис доступен всем пользователям, включая клиентов «Яндекс 360».Профессиональные дисплеи для медучреждений: как цифровые технологии улучшают качество обслуживания пациентов и работу медперсонала 
Для извлечения информации из различных типов документов в «Нейроэксперте» используется несколько технологий компании. Визуально-языковая модель находит нужные данные в графиках и диаграммах, технология распознавания речи применяется для обработки аудио и видео, а с текстом на изображениях работает система оптического распознавания символов.
Ответы на вопросы пользователя генерирует языковая модель YandexGPT 5 Pro — последняя версия большой языковой модели компании. Объединение знаний нейросети и сведений из загруженных файлов реализовано с помощью RAG-системы (Retrieval Augmented Generation).
