Распределенное хранилище аналитических данных для работы с OLAP-кубами

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Apache Kylin
Разработчики:	Сбербанк-Технологии (СберТех)
Технологии:	BI, Big Data

«Сбертех», ИТ-«дочка» Сбербанка, занимается развитием нового продукта на базе софта с открытым кодом Apache Kylin – распределенного хранилища аналитических данных для работы с OLAP-кубами, следует из описания ряда вакансий, размещённых в июле 2023 года^[1]. Этот продукт призван полностью заменить используемые в данный момент в банке OLAP-решения, с которыми ежедневно работает несколько тысяч пользователей, указано в описании.

Архитектору решения^[2] и архитектору OLAP в рамках проекта предстоит решать «нетривиальные и интересные задачи в области DWH, Data engineering, BI и визуализации данных». От них требуется опыт работы с OLAP-хранилищами, такими как MS SQL Server Analysis Services, Hyperion, IBM Cognos, SAP BO и пр.

Apache Kylin – это движок OLAP на платформе больших данных Hadoop, который поддерживает работу с очень большими датасетами. Он предоставляет интерфейсы SQL-запросов и возможности многомерного анализа (OLAP) в Hadoop для поддержки крупномасштабных данных, подходит для аналитических задач, в которых задействованы терабайты и даже петабайты данных, может запрашивать огромные таблицы Hive за доли секунды и поддерживает высокий уровень параллелизма.

Софт Kylin изначально был разработан R&D-подразделением компании eBay и в 2014 году внесён в сообщество открытого исходного кода^[3]. Помимо eBay среди пользователей продукта – Yahoo! и Xiaomi.

Сбербанк планирует сам использовать новый продукт и поставлять его на рынок (фото: Сергей Киселев / АГН «Москва»)

Сбербанк несколько лет разрабатывал собственную платформу для работы с большими данными – Sber Data Platform (SDP) и внедрял импортонезависимые решения, основанные на собственных сборках инструментов open source или на уникальных разработках своих специалистов. Собственная платформа работы с данными Сбербанка включает основные инструменты работы с данными: SDP Hadoop и SDP Greenplum – сервисы хранения и обработки больших данных различного типа; SDP Analytics — инструменты визуализации и анализа данных; SDP Data Quality – сервисы контроля качества данных; SDP DataFlow – инструменты интеграции и трансформации данных; DataLabAI — инструменты ML и ИИ и пр.^[4].

По состоянию на июнь 2023 года объемы «Фабрики данных» Сбербанка колоссальны — свыше 150 Пбайт.

Стек технологий нового продукта, помимо Apache Kylin, включает: технологии для хранения бизнес данных PostgreSQL, HDFS, Hive и ClickHouse, а для интеграция данных – Hadoop, ClickHouse и Modrian. Профессиональные дисплеи для медучреждений: как цифровые технологии улучшают качество обслуживания пациентов и работу медперсонала 2.2 т

Помимо использования внутри банка, новый продукт будет поставляться также на внешний рынок в экосистеме Platform V – облачной платформы Сбербанка. Линейка продуктов Platform V пополняется новыми решениями ежегодно.

Нам предстоит адаптировать «ванильный» Open Source–продукт не только под требования банка но и enterprise-рынка (масштабируемость, аутентификация, аудит, безопасность и пр.), - говорится в описании вакансии архитектора OLAP Сбербанка.

В «Сбертехе» заявили TAdviser, что разрабатываемый продукт дополнит их портфолио и обеспечит анализ в режиме реального времени на основе данных из высоконагруженных баз.