Новый уровень российского ИИ: кто стоит за ключевыми разработками

26.02.25, Ср, 10:57, Мск,

Названы сорок главных профессионалов цифровой трансформации страны по итогам 2024 года – «ТОП-40 digital-экспертов». Рейтинг составляется ежегодно с 2022 года. По сути это компас инноваций для компаний, стремящихся вырваться вперед в технологической гонке – и стрелка этого компаса сегодня настойчиво указывает на искусственный интеллект.

В 2024 году доля ИТ-сектора в ВВП России достигла 1,8%.[1] ИИ превратился из экспериментальной технологии в мощный инструмент, определяющий будущее бизнеса. Если в 2021 году такие технологии использовали 20% компаний, то в 2024 году уже 43%.[2] По данным ВЦИОМ, особенно активно искусственный интеллект внедряется в электронной коммерции, информационных технологиях и телекоммуникациях, а 17% компаний определили развитие ИИ как ключевую стратегическую цель.

Среди новых продуктов, появившихся за прошедший год на рынке, выделяются разработки отечественных гигантов: Яндекс, Сбер, VK, МТС, «Т-Технологии», Ростелеком активно внедряют ИИ в свои сервисы, предлагая пользователям инновационные решения как в B2C, так и в B2B-сегментах. В числе лауреатов «ТОП-40 digital-экспертов» – представители этих компаний: Павел Воронин, первый вице-президент по технологиям в МТС; Валентин Телегин, технический директор департамента по разработке мобильных приложений ООО «Ростелеком Информационные Технологии»; Павел Гонтарев, управляющий директор VK Tech; Филипп Папаянов, главный эксперт-аналитик производственных систем ООО «Мэнпауэр»; Дарья Козлова, директор «Яндекс Образование»; Евгений Ляшов, главный разработчик дочерней компании Ростелекома «Ростелеком Информационные Технологии». За каждым именем в этом рейтинге – свой путь и собственные разработки. Например, Евгений Ляшов внес важный вклад в развитие информационной системы Dataport, которая предоставляет комплексные данные о контрагентах, и платформы AI-Gateway, коммерциализирующей технологии искусственного интеллекта для автоматизации сложных аналитических процессов. Это своеобразный мост между системами ИИ и конечными пользовательскими приложениями, который соединяет модели искусственного интеллекта с сервисами в ИТ-инфраструктуре организации, в результате чего создается масштабируемая среда для максимального использования возможностей ИИ. Но главное его детище – платформа SMEV Bridge, которая автоматизировала обмен данными между ведомствами и организациями через СМЭВ (систему межведомственного электронного взаимодействия) и ЕСИА, обеспечивая полный цикл защищенного документооборота – от создания и подписания документов до их отправки через портал Госуслуг. По словам Евгения Ляшова, благодаря SMEV Bridge время обработки одного документа сократилось с 5-7 дней до нескольких часов. Сегодня уже сложно представить иные скорости обработки бумаг, да и сама бумага все чаще имеет вид файла.

«
`То, что удобно, быстро становится привычным, – объясняет Алексей Дудак, старший разработчик ООО «Ростелеком Информационные Технологии». – Мы уже настолько привыкли к технологиям, что даже не замечаем, как искусственный интеллект стал частью нашей жизни. Играем в виртуальной реальности, проектируем квартиру мечты через приложение, болтаем с голосовыми помощниками. ИИ – он уже в каждом кармане, незаметно встроился в наши будни`.
»

С искусственным интеллектом работает и Кирилл Сергеев, ведущий бэкенд разработчик в AWWCOR, а теперь и признанный эксперт из ТОП-40. Он создал технологию, которая значительно упрощает работу с микросервисами – небольшими, но важными частями больших IT-систем. Его разработка, написанная на языке программирования Rust, позволяет автоматически проверять, как разные части системы взаимодействуют друг с другом, и создавать тесты, чтобы избежать ошибок. По словам Кирилла Сергеева, благодаря этой технологии время, необходимое для создания нового микросервиса, сократилось с 4 часов до 1, а количество ошибок в выпускаемых продуктах уменьшилось в три раза. Это значит, что команды теперь тратят меньше времени на рутинную работу и могут сосредоточиться на более важных задачах. Хотя технология уже успешно используется внутри компании, её потенциал гораздо шире, объясняет разработчик. Она может быть полезна любой организации, которая работает с микросервисами и хочет сделать их интеграцию быстрой, надежной и безболезненной. Масштабирование и наведение порядка в сервисе обслуживания медоборудования — опыт компании Медсервиспро

Лучшей в своем деле признана Елена Ситдикова, менеджер проекта «Обеспечение качества» (Quality Assurance), который она реализует, работая в сервисном центре `Транстелематика`. Ее задача – автоматизировать тестирование программного обеспечения, чтобы улучшить его качество и ускорить выпуск новых версий. По словам Елены Ситдиковой, команде, которой она руководит, уже удалось увеличить охват тестирования в несколько раз, сократить время тестирования в 2–2,5 раза, выявлять больше ошибок на этапе разработки, в результате чего на 95% снизилось количество критических жалоб от клиентов. Автоматизация также позволяет быстро проверять систему после изменений и масштабировать тесты, что помогает компании справляться с растущими объемами работ без потери скорости.

Свою лепту в `приручение` искусственного интеллекта внесли Вадим Грепан, менеджер программ BPC, эксперт в сфере применения ИИ в платежных решениях; Александр Бородич, вице-президент, руководитель отдела управления корпоративными приложениями в Ситибанке; Евгений Фроликов, основатель и технический руководитель компании BitDive.io. Их имена также включены в «ТОП-40 digital-экспертов» по итогам 2024 года, который организовала ассоциация деятелей культуры и бизнеса `Я лидер`.

«
`В ближайшие годы мы увидим, как отечественные ИИ-решения выйдут на мировой уровень, автоматизируя бизнес, улучшая медицину, образование и даже творчество. Будущее уже здесь — и оно умнее, чем вчера`, – считает Евгений Фроликов.
»

Его мнение поддерживает Сергей Березин, разработчик AI-CRM системы ByteBite для ресторанного бизнеса, и акцентирует внимание на кадровом вопросе в диджитал-индустрии. Молодых специалистов эксперт называет архитекторами будущего – и это не эмоциональная оценка, объясняет Сергей:

«
`Новое поколение растет в среде, где искусственный интеллект – не теория, а рабочий инструмент. Главное теперь – создать для них экосистему, где они смогут разрабатывать глобальные технологии, не приспосабливаясь к ограничениям и используя все лучшее, что наработала отрасль`.
»

В 2024 году в России было заявлено о планах по открытию шести новых исследовательских центров в области ИИ на базе ведущих университетов и научных учреждений.[3]

Повышение квалификации действующих специалистов и всестороннее образование будущих вместе с их профессиональным обучением – устойчивая тенденция, и она тоже нашла отражение в «ТОП-40 digital-экспертов». Виктор Богуцкий, архитектор программного обеспечения и популяризатор информационных технологий, запустил сразу несколько проектов, направленных на повышения уровня профессиональной подготовки в отрасли. Это coding.pasv.us – платформа для онлайн-обучения программированию, школа PASV.us для подготовки специалистов разного профиля, от тестировщиков приложений и сайтов до разработчиков. В программе обучения – теоретические знания и практика на реальных проектах, преподаватели и ассистенты школы – опытные практики, работающие в IT-компаниях США, Канады и Европы. Новейший проект Виктора – конструктор бизнес-приложений ClientBase для ускорения разработки и частичной замены рутинных операций программистов.

Конкурс среди претендентов на включение в «ТОП-40 digital-экспертов» – сто человек на строку. От первоначального списка из 4000 кандидатов, составляемого организаторами проекта, остается 400 – и затем к скрупулезному отбору приступает жюри – эксперты экспертов. В составе этого года работали Исрапил Рамазанов, технический руководитель в Photon, эксперт в разработке кроссплатформенных мобильных приложений на React Native; Дарья Калишина, генеральный директор консалтинговой компании DKey Business Solutions; Олег Ехлаков, ведущий разработчик `Интаро Софт`; Светлана Листопадова, главный редактор MelonRich и FinanceTimes, член совета по финансово-промышленной и инвестиционной политике ТПП РФ; Александра Логинова, PR-консультант в медиасфере с опытом более 15 лет.

Несмотря на внешние санкции, Россия продолжает укреплять свои позиции в области искусственного интеллекта. Планируется, что к 2030 году вклад ИТ-индустрии, в том числе обеспеченный развитием ИИ, в ВВП страны составит 11,2 трлн рублей.[4]


Автор: Евгений Романов

Примечания