RoVi-Aug (система обучения роботов)

Продукт
Разработчики: Калифорнийский университет в Беркли (UC Berkeley)
Дата премьеры системы: ноябрь 2024 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Робототехника

Содержание

История

2024: Анонс продукта

В конце ноября 2024 года ученые из Калифорнийского университета в Беркли представили систему, позволяющую роботам обмениваться навыками без участия человека. Платформа RoVi-Aug генерирует синтетические визуальные демонстрации, используя различные типы роботов и углы съемки, что повышает универсальность обучения.

В отличие от других платформ, RoVi-Aug пропускает дополнительные этапы тестирования, адаптирует политики и изучает задачи нескольких роботов сразу. Это повышает эффективность передачи навыков и увеличивает показатели успешности обучения на 30%. По словам команды исследователей, новый подход знаменует собой значительный шаг вперед в разработке более независимых и адаптивных роботов.

Запущена система обучения роботов друг от друга без участия человека

Исследования показывают, что методика масштабирования данных помогает роботам осваивать общие и специализированные навыки. Однако данных для обучения роботов намного меньше, чем тех, что используются в передовых языковых и визуальных моделях ИИ. Сбор разнообразных и полезных данных о реальных роботах — это медленный, трудоемкий и сложный процесс, необходимый для оптимизации обучения новых роботов. Такие проекты, как Open-X Embodiment (OXE), объединяют информацию из 60 баз данных роботов, чтобы повысить эффективность обучения, помогая роботам обмениваться опытом и улучшая их возможности.Масштабирование и наведение порядка в сервисе обслуживания медоборудования — опыт компании Медсервиспро

В свою очередь RoVi-Aug использует эти наборы данных для создания визуальных демонстраций, которые различаются в зависимости от типа робота и ракурсов камеры. Платформа включает в себя две основные части: модуль аугментации робота (Ro-Aug), который генерирует демонстрации с различными роботизированными системами, и модуль аугментации точки обзора (Vi-Aug), который имитирует демонстрации с различных ракурсов камеры.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Яндекс (Yandex) (14)
  Сбербанк (11)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Другие (532)

  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении Медтех (2)
  Газпромнефть-Развитие (1)
  Astabot (АСТА) (1)
  Другие (45)

  Яндекс (Yandex) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Другие (43)

  Геоскан (Geoscan) (2)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Другие (59)

  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  QRobotics (Кьюроботикс) (1)
  Qsoft (Кьюсофт) (1)
  Skyeer (СКАЙЕР ИТ) (1)
  Газинформсервис (ГИС) (1)
  Другие (13)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (10, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 11)
  Другие (611, 147)

  Транспорт будущего (2, 1)
  Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
  Эфко ГК (2, 1)
  Promobot (Промобот) (1, 1)
  Smart Meal Service (Смарт Мил Сервис) (1, 1)
  Другие (13, 13)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1)
  Яндекс (Yandex) (1, 1)
  Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
  Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Unitree Robotics (1, 1)
  КиберСклад (1, 1)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Другие (2, 2)

Данные не найдены

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot - 28 (26, 2)
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 (21, 0)
  ABB IRB Промышленные роботы - 19 (19, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 16 (0, 16)
  Da Vinci (робот-хирург) - 11 (11, 0)
  Другие 105

  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1 (1, 0)
  Hi-Fly Cargo - 1 (1, 0)
  ABB IRB Промышленные роботы - 1 (1, 0)
  Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1 (1, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  Другие 7

  For-1 Антропоморфный робот - 2 (2, 0)
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1 (1, 0)
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1 (1, 0)
  Da Vinci (робот-хирург) - 1 (1, 0)
  МИСиС и 3D Bioprinting Solutions: 3D-биопринтер в виде роборуки для применения в операционной in situ - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2 (2, 0)
  Яндекс.Ровер - 2 (2, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  Ronavi S-серия Роботы для сортировки товаров - 1 (1, 0)
  Роботы КиберСклад - 1 (1, 0)
  Другие 0
Данные не найдены