RoVi-Aug (система обучения роботов)

Продукт
Разработчики: Калифорнийский университет в Беркли (UC Berkeley)
Дата премьеры системы: ноябрь 2024 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Робототехника

Содержание

История

2024: Анонс продукта

В конце ноября 2024 года ученые из Калифорнийского университета в Беркли представили систему, позволяющую роботам обмениваться навыками без участия человека. Платформа RoVi-Aug генерирует синтетические визуальные демонстрации, используя различные типы роботов и углы съемки, что повышает универсальность обучения.

В отличие от других платформ, RoVi-Aug пропускает дополнительные этапы тестирования, адаптирует политики и изучает задачи нескольких роботов сразу. Это повышает эффективность передачи навыков и увеличивает показатели успешности обучения на 30%. По словам команды исследователей, новый подход знаменует собой значительный шаг вперед в разработке более независимых и адаптивных роботов.

Запущена система обучения роботов друг от друга без участия человека

Исследования показывают, что методика масштабирования данных помогает роботам осваивать общие и специализированные навыки. Однако данных для обучения роботов намного меньше, чем тех, что используются в передовых языковых и визуальных моделях ИИ. Сбор разнообразных и полезных данных о реальных роботах — это медленный, трудоемкий и сложный процесс, необходимый для оптимизации обучения новых роботов. Такие проекты, как Open-X Embodiment (OXE), объединяют информацию из 60 баз данных роботов, чтобы повысить эффективность обучения, помогая роботам обмениваться опытом и улучшая их возможности.Профессиональные дисплеи для медучреждений: как цифровые технологии улучшают качество обслуживания пациентов и работу медперсонала 2.3 т

В свою очередь RoVi-Aug использует эти наборы данных для создания визуальных демонстраций, которые различаются в зависимости от типа робота и ракурсов камеры. Платформа включает в себя две основные части: модуль аугментации робота (Ro-Aug), который генерирует демонстрации с различными роботизированными системами, и модуль аугментации точки обзора (Vi-Aug), который имитирует демонстрации с различных ракурсов камеры.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Яндекс (Yandex) (15)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Сбербанк (11)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Другие (532)

  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении Медтех (2)
  VizorLabs (Визорлабс) (1)
  Мотив НТ (Мотив нейроморфные технологии) (1)
  Другие (45)

  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Другие (43)

  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Геоскан (Geoscan) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Другие (59)

  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  Цифровые технологии и платформы (ЦТиП) (1)
  Яндекс (Yandex) (1)
  QRobotics (Кьюроботикс) (1)
  Qsoft (Кьюсофт) (1)
  Другие (14)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (10, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 12)
  Другие (612, 148)

  Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
  Эфко ГК (2, 1)
  Транспорт будущего (2, 1)
  Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
  VizorLabs (Визорлабс) (1, 1)
  Другие (13, 13)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  Роботех (Robotech) (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Dobot (Shenzhen Yuejiang Technology) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 1)
  Геоскан (Geoscan) (1, 1)
  Другие (2, 2)

  QRobotics (Кьюроботикс) (1, 1)
  Яндекс (Yandex) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot - 28 (26, 2)
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 (21, 0)
  ABB IRB Промышленные роботы - 19 (19, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 16 (0, 16)
  Яндекс.Ровер - 11 (11, 0)
  Другие 107

  YaCuAi Робот Unit - 1 (1, 0)
  Роббо Класс - 1 (1, 0)
  NTR Robotics (БПЛА для закрытых пространств) - 1 (1, 0)
  Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 1 (1, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  Другие 7

  For-1 Антропоморфный робот - 2 (2, 0)
  МИСиС и 3D Bioprinting Solutions: 3D-биопринтер в виде роборуки для применения в операционной in situ - 1 (1, 0)
  Aripix A1 Робот-манипулятор - 1 (1, 0)
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1 (1, 0)
  Яндекс: Складские роботы - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Яндекс.Ровер - 2 (2, 0)
  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2 (2, 0)
  Роботы КиберСклад - 1 (1, 0)
  Da Vinci (робот-хирург) - 1 (1, 0)
  Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 1 (1, 0)
  Другие 1

  QRobotics Phantas Роботы-уборщики - 1 (1, 0)
  Другие 0