Axenix: Dat.ax Комплексная среда разработки и управления данными

Продукт
Разработчики: Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс
Дата премьеры системы: 2025/02/21
Технологии: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными

Основная статья: Управление данными (Data management)

Dat.ax – комплексная среда разработки, управления и развития платформ данных и аналитических систем. Функциональность Dat.ax позволяет выстроить сквозной процесс автоматизации разработки data-продуктов от появления новых требований до промышленной эксплуатации.

2025: Включение в "Реестр российского ПО"

21 февраля 2025 года компания Axenix сообщила о том, что решение для управления данными Dat.ax включено 20 декабря 2024 года в Реестр российского ПО.

Решение Axenix для управления данными Dat.ax включено в "Реестр российского ПО"

Как сообщалось, Axenix занимается внедрением хранилищ данных и построением аналитических систем более 20 лет. За это время специалисты компании накопили значительную экспертизу по реализации подобных проектов, разработали и апробировали методологию внедрения, реализовали набор акселераторов, позволяющих выполнять проекты. Весь этот опыт воплотился в виде готового решения.

«
Работая на проектах, связанных с решением аналитических задач и обработкой данных, мы увидели потребность рынка в end-to-end системе по созданию и развитию хранилищ данных различных форматов независимо от технологий, которые используются для реализации. Команда Axenix выявила системные барьеры в решении данных задач, а в последние несколько лет подобные проекты усложнились необходимостью внедрения импортонезависимого ПО. От наших клиентов мы получили запрос на создание методологии и решения, которое охватит все этапы работы с данными и будет удобно всем вовлеченным сотрудникам, будь то бизнес-аналитик, дата-инженер, архитектор или DevOps специалист.

рассказал Михаил Александров, технический руководитель центра разработки Dat.ax
»

Dat.ax объединяет и выстраивает в единый прозрачный для пользователей процесс управления данными следующие задачи:

  • управление метаданными при проектировании и разработке хранилищ данных и аналитических систем;
  • управление релизами и процессами CI-CD при разработке хранилищ данных;
  • подготовку данных, включая разработку регламентных ETL\ELT-процессов, управление качеством данных;
  • управление моделями машинного обучения (ML Ops).

Перечисленные компоненты могут использоваться как независимо друг от друга, так и вместе.

Dat.ax поддерживает федеративный подход при работе с данными и соответствует методологии Data Mesh, помогая, таким образом, оперативно и качественно обеспечить переход на доменную структуру управления данными.Профессиональные дисплеи для медучреждений: как цифровые технологии улучшают качество обслуживания пациентов и работу медперсонала 2.2 т

По словам разработчиков, на февраль 2025 года Dat.ax представляет собой зрелое решение, состоящее из трех модулей:

  • Dat.ax.Meta – закрывает потребности в управлении метаданными при проектировании и разработке хранилищ данных и аналитических систем;
  • Dat.ax.Low Code ETL – решает задачи регламентной подготовки данных и управления качеством данных;
  • Dat.ax.AIToolkit – позволяет быстрее получать ценность от моделей машинного обучения, выводя их в промышленную эксплуатацию и делая этот процесс управляемым.

Инновационность Dat.ax состоит в обеспечении совместной работы команд над различными компонентами для управления данными и метаданными в едином согласованном стиле. При помощи Dat.ax компания может скомпоновать уже имеющиеся или новые составляющие КХД в единую импортонезависимую платформу enterprise- уровня.

В Axenix отмечают, что инструментарий Dat.ax востребован командами, отвечающими за создание и управление КХД в организациях и предприятиях широкого спектра отраслевой направленности. Ключевой возможностью продукта являются: оптимизация разработки и уменьшение показателя time-to market, оптимизация процессов, рутинных операций, снижение операционных затрат. Бизнес-пользователю, работающему с данными в КХД, Dat.ax удобен подходом self-service, который позволяет самостоятельно, без глубоких технических навыков, объединять данные из различных источников, проводить необходимые трансформации и вычисления, в том числе с элементами статистических алгоритмов и алгоритмов ИИ.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (272)
  Axelot (Акселот) (158)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (25)
  SDI Solution (ЭсДиАй Солюшен) (23)
  АйТи Про (IT Pro) (21)
  Другие (285)

  Datareon (Датареон) (41)
  Axelot (Акселот) (32)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5)
  Софрос (Sofros) (4)
  Платформа больших данных (Platforma) (2)
  Другие (22)

  Datareon (Датареон) (32)
  Axelot (Акселот) (19)
  Софрос (Sofros) (9)
  Naumen (Наумен консалтинг) (3)
  Нетрика Медицина (2)
  Другие (26)

  Datareon (Датареон) (19)
  Axelot (Акселот) (9)
  Софрос (Sofros) (3)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (3)
  Первый Бит (3)
  Другие (18)

  Axelot Consult (1)
  IBS (1)
  SAP CIS (САП СНГ) (1)
  Axelot (Акселот) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Datareon (Датареон) (2, 421)
  Axelot (Акселот) (1, 31)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 26)
  SDI Solution (ЭсДиАй Солюшен) (1, 23)
  ЭсДиАй Рисёчь (SDI Research) (1, 23)
  Другие (326, 265)

  Datareon (Датареон) (1, 71)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (3, 5)
  Axelot (Акселот) (1, 5)
  АСКОН (1, 2)
  Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
  Другие (17, 19)

  Datareon (Датареон) (1, 57)
  Axelot (Акселот) (1, 6)
  Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
  Тандер Сеть магазинов Магнит (2, 2)
  Netrika (Нетрика) (1, 2)
  Другие (16, 17)

  Datareon (Датареон) (1, 32)
  Data Sapience (Дата Сапиенс) (2, 3)
  TData (ТДата) (2, 2)
  Ростелеком (2, 2)
  HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
  Другие (13, 14)

  Axelot (Акселот) (1, 1)
  SAP SE (1, 1)
  Datareon (Датареон) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Datareon Platform - 421 (421, 0)
  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 31 (31, 0)
  HFLabs Единый клиент - 23 (23, 0)
  НСИ Semantic MDM - 23 (23, 0)
  АйТи Про: BI.Qube - 18 (18, 0)
  Другие 218

  Datareon Platform - 71 (71, 0)
  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 5 (5, 0)
  HFLabs Центр управления согласиями (ЦУС) - 2 (2, 0)
  НСИ Semantic MDM - 2 (2, 0)
  Полином:MDM - 2 (2, 0)
  Другие 16

  Datareon Platform - 57 (57, 0)
  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 6 (6, 0)
  Naumen Enterprise Search - 3 (3, 0)
  Юниверс Платформа для управления данными - 2 (0, 2)
  N3.Управление НСИ - 2 (2, 0)
  Другие 10

  Datareon Platform - 32 (32, 0)
  Ростелеком Платформа управления данными - 3 (0, 3)
  HFLabs Единый клиент - 2 (2, 0)
  Data Sapience: Data Ocean Платформа управления данными - 2 (2, 0)
  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 2 (2, 0)
  Другие 9

  1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 1 (1, 0)
  SAP Customer Activity Repository (CAR) - 1 (1, 0)
  Другие 0