Прорыв года: модель климатического прогнозирования победила на BRIDGE TECH CONTEST II
21.12.24, Сб, 10:09, Мск,
Каждый год в технологическом мире происходят сотни открытий и запускаются тысячи стартапов, но лишь единицы из них действительно меняют правила игры в своих индустриях. Именно такие прорывные решения ищет BRIDGE TECH CONTEST II – международный конкурс в рамках форума Bridge, который собирает перспективные инновации со всего мира. В 2024 году в лонг-лист конкурса вошло 205 номинантов из разных стран, и только 75 проектов вышли в финал, где их оценивало международное экспертное жюри.
BRIDGE TECH CONTEST II известен своей строгой системой оценки инноваций. Проекты рассматриваются по четырем ключевым критериям: инновационность, воздействие на отрасль, социальная значимость, а также реалистичность и масштабируемость решения.
По результатам оценки жюри, было определено 14 победителей в соответствующих 14 номинациях конкурса. Андрей Масол был признан Разработчиком года за создание высоконагруженных платформ электронной коммерции, Александр Щербинин победил в номинации "AI Creator" за инновации в AI-генерации видеоконтента, а Денис Носков получил награду за лучшее применение искусственного интеллекта в бизнесе и разработку нейросетевых решений в компании Neuron. DAOPEOPLE отметились сразу в двух категориях, создав международную WEB3 социальную сеть. Среди других значимых победителей – Павел Завадский с криптовалютной биржей Biqutex и Дмитрий Зыков, разработавший платформу Wikium для развития когнитивных способностей.
В номинации "Climate Technology" победила интегрированная модель прогнозирования климатических изменений, разработанная российскими исследователями Инной Ульянкиной и Денисом Георги, которая предложила принципиально новый подход к оценке будущего планеты. По словам разработчиков модели, их технология, учитывающая более 35 ключевых параметров и способная строить прогнозы до 2100 года, стала первой в отрасли моделью, преодолевшей разрыв между научной точностью и практической применимостью в сфере климатического прогнозирования.
За этой разработкой стоит тандем исследователей. Инна Ульянкина – экологический аналитик с более чем десятилетним опытом исследований, сочетающая научную работу с позицией старшего бизнес-аналитика в консалтинговой компании в Нью-Йорке. В её портфолио – работа с компаниями из Fortune 500, консультирование CEOs, разработка ESG-стратегий и стратегий по использованию возобновляемой энергии для ведущих мировых компаний, а также авторство исследований и методологий по снижению влияния деятельности бизнес-сектора на окружающую среду и климат. Денис Георги, выпускник физического факультета МГУ, математик с опытом в числовом анализе и моделировании, специализируется на исследованиях в области энергетики и количественной оценке климатических рисков.
По оценке экспертов жюри, такое сочетание компетенций – глубокое понимание экологических процессов и сильная математическая база – позволило создать прорыв в климатическом моделировании.
Особенность разработанной модели – и в том, как она анализирует взаимосвязи между различными факторами влияния на климат. Как рассказали разработчики технологии, она не просто учитывает очевидные параметры вроде выбросов CO₂, но и отслеживает более тонкие взаимодействия: как экономические решения влияют на энергетический сектор, как изменения в сельском хозяйстве сказываются на способности экосистем поглощать углерод, как новые технологии меняют промышленные выбросы.Профессиональные дисплеи для медучреждений: как цифровые технологии улучшают качество обслуживания пациентов и работу медперсонала 
Модель способна просчитывать различные сценарии развития событий: от самых консервативных, где технологический прогресс идет текущими темпами, до революционных, предполагающих прорывы в зеленой энергетике или технологиях улавливания углерода. При этом каждый сценарий подкрепляется конкретными данными и расчетами, позволяя оценить не только конечный результат, но и весь путь трансформации климатической системы, пояснили исследователи.
По их мнению, появление такого инструмента может существенно повлиять на скорость внедрения зеленых технологий. Когда бизнес получает возможность точнее оценивать долгосрочные климатические риски и выгоды от экологических инвестиций, принимать правильные решения становится проще.
 | «Главное преимущество нашей модели в том, что она дает не просто прогноз температуры на 2100 год, а показывает, какие решения и в какой момент времени нужно принимать, чтобы достичь желаемого результата», – объясняет Инна Ульянкина. |  |
Это особенно важно для бизнеса и государств, которым нужно планировать конкретные шаги по снижению углеродного следа.
| | «Надо отметить, что в мире климатических технологий нечасто случаются настоящие прорывы. Чаще мы видим постепенные улучшения существующих подходов. Именно поэтому победа модели Ульянкиной и Георги на BRIDGE TECH CONTEST II вызвала такой интерес в профессиональном сообществе», – отметили члены жюри. | |
Международное признание на BRIDGE TECH CONTEST II открыло для проекта новые возможности.
| | «После победы в конкурсе мы получили значительный интерес со стороны бизнеса и международных организаций. Сейчас ведутся переговоры о возможном внедрении модели в работу нескольких крупных компаний», – отмечает Инна Ульянкина. | |
По мнению организаторов BRIDGE TECH CONTEST II, в этом году конкурс особенно ярко продемонстрировал тенденцию, которая становится все заметнее: наиболее востребованными оказываются проекты, сочетающие глубокую научную базу не только с практическим применением, но и с решением критически важных для человечества задач. И победившая модель климатического прогнозирования – яркий тому пример. Она объединяет серьезные научные исследования с конкретными инструментами для принятия решений в области, от которой зависит будущее нашей планеты.
Автор: Леонид Шаинов
